iStock Investigadores da Universidade de Copenhaga, na Dinamarca, desenvolveram um projeto baseado em Inteligência Artificial (IA) capaz de identificar estados emocionais de animais através das suas vocalizações, atingindo uma precisão de 89,49%.
A equipa de investigadores analisou milhares de sons emitidos por sete espécies de ungulados, incluindo vacas, cavalos e porcos. A IA identificou padrões acústicos, como duração, frequência e modulação, associados a emoções positivas ou negativas.
O estudo demonstrou que a consistência destes padrões entre espécies sugere uma base evolutiva comum na expressão emocional, explica o estudo.
A tecnologia permite monitorizar, em tempo real, o bem-estar animal, auxiliando agricultores e médicos veterinários a identificar e a responder rapidamente a sinais de stress ou desconforto.
Já na área da conservação, este avanço pode melhorar a gestão de espécies selvagens, garantindo intervenções mais eficazes e menos intrusivas.
“Esta descoberta fornece provas sólidas de que a IA pode descodificar emoções em várias espécies com base em padrões vocais e tem o potencial de revolucionar o bem-estar dos animais”, afirmou a professora associada da Universidade de Copenhaga e principal autora do estudo, Élodie F. Briefer.
E continua: “compreender como os animais expressam as suas emoções pode ajudar-nos a melhorar também o seu bem-estar. Se conseguirmos detetar precocemente o stress ou o desconforto, podemos intervir antes que se agravem. Na mesma lógica, poderíamos também promover emoções positivas”.
Os investigadores disponibilizaram publicamente os dados das vocalizações com o intuito de incentivar investigações adicionais e aplicações práticas desta tecnologia, ao mesmo tempo, pretendem cultivar uma compreensão mais profunda das emoções dos animais, contribuindo para práticas mais éticas e informadas na gestão e conservação de diversas espécies, explica a autora principal do estudo.
